A simple estimator for correlation in incomplete data

نویسندگان
چکیده

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

A simple estimator for correlation in incomplete data

It seems fair that the usual sample correlation coefficient should allow improvement when additional samples from the marginals are available. However, some intuitive attempts fail badly. Using control variates, a simple method is presented which asymptotically achieves the optimal improvement.

متن کامل

A Simple Nonparametric Long-Run Correlation Estimator

A simple consistent nonparametric estimator of the long-run correlation between two series is proposed, based on the estimation of the bivariate k-lag difference correlation. It is shown that the estimator is asymptotically equivalent to the Bartlett kernel spectral estimator of the complex coherency at frequency zero. The asymptotic distribution is derived, with a test for the absence of long-...

متن کامل

A Fuzzy C-means Algorithm for Clustering Fuzzy Data and Its Application in Clustering Incomplete Data

The fuzzy c-means clustering algorithm is a useful tool for clustering; but it is convenient only for crisp complete data. In this article, an enhancement of the algorithm is proposed which is suitable for clustering trapezoidal fuzzy data. A linear ranking function is used to define a distance for trapezoidal fuzzy data. Then, as an application, a method based on the proposed algorithm is pres...

متن کامل

A New Exponential Type Estimator for the Population Mean in Simple Random Sampling

‎In this paper‎, ‎a new estimate of exponential type of auxiliary information to help simple random sampling without replacement of the finite population mean is introduced‎. ‎This new estimator with a few other estimates using two real data sets are compared with the mean square error‎.

متن کامل

a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data

هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...

15 صفحه اول

ذخیره در منابع من


  با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ژورنال

عنوان ژورنال: Statistics & Probability Letters

سال: 1996

ISSN: 0167-7152

DOI: 10.1016/s0167-7152(96)00013-2